基于隐马尔可夫模型的Web站点服务个性化推荐研究
段淑敏1
张涛2
俞文洋2
1.开封大学管理科学学院,河南,开封,475001;河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,4750042.河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,475004
摘要：基于隐马尔可夫模型开发了用户浏览兴趣迁移模式,该模式下Web站点能合理地推荐用户感兴趣的信息,加速用户对站点的访问,较好地解决了个性化网站的自适应问题.
关键词：隐马尔可夫模型个性化Web站点智能推荐
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技厅自然科学研究项目(0611054700)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 10-12,27 )
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