基于BP人工神经网络的数字字符识别
叶喜民
廖文军
1.新乡学院计算机与信息工程学院,河南,新乡,4530032.新乡学院计算机与信息工程学院,河南,新乡,453003
摘要：提出一种基于BP人工神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法.通过对BP网络模型进行训练,并选择纯净和带有噪声的数字字符组成样本,借助Matlab7.0实现数字字符识别,识别率为96%,达到了设计要求.
关键词：数字字符识别人工神经网络BP算法
分类号：TP29(自动化技术及设备)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 60-62 )
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