基于量子进化算法的固井方案优化设计
倪红梅
衣治安
1.大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,1633182.大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
摘要：为获得油气田固并质量的几个主要相关因素的最优搭配,利用神经网络的非线性映射能力和量子进化算法的全局寻优能力,从大量历史固井数据中确定神经网络训练样本,建立了BP神经网络模型,然后用量子进化算法对所建立的神经网络模型寻优,找到最佳的施工方案.仿真结果表明,该优化设计方案具有较好的收敛速度和运算精度,能较好地解决实际问题.
关键词：量子进化算法固井方案优化设计BP神经网络
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 24-27 )
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