基于并行处理的序贯最小优化算法
于红彬1
曾志强2
1.郑州轻工业学院轻工职业学院,河南,郑州,4500022.厦门理工学院计算机科学与技术系,福建,厦门,361004
摘要：以对称多处理机为硬件基础,采用并行计算的方式对序贯最小优化算法进行改进.实验表明,改进后的算法能够在不影响结果分类器分类精度的前提下,极大地提高支持向量机的训练速度,并且,样本数量越大、维度越高,采用并行算法的训练效率的提高就越显著.
关键词：支持向量机序贯最小优化算法并行计算训练效率
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 28-31 )
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