基于G-BP算法的数据挖掘方法研究及应用
蚩志锋1
闫珍珠2
黄彪2
1.华中师范大学计算机系,湖北,武汉,430079;信阳师范学院城市与环境科学学院,河南,信阳,4640002.华中师范大学计算机系,湖北,武汉,430079
摘要：将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性.
关键词：数据挖掘遗传算法G-BP算法造价估算神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：河南省软科学研究计划(072400421130)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-44 )
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