基于遗传算法的高维特征选择的研究
吴进文1
赵晓翠1
陈苗苗2
1.河南财经学院,计算机与信息工程学院,河南,郑州,4500022.中南财经政法大学,金融学院,湖北,武汉,430074
摘要：针对手写体数字提取的特征维数过高且有冗余从而影响识别速度的问题,提出了基于遗传算法的高维特征选择方法.遗传算法采用类内类间比作为适应度函数,识别率高但速度较慢;而对手写体数字识别的仿真实验表明,特征选择方法虽然识别率在一定程度上有所下降,但提高了识别速度.
关键词：类内类间比特征选择遗传算法手写体数字识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 75-78 )
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