基于KSVM的网络评论情感分类研究
张素智
孙培锋
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500022.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450002
摘要：结合机器学习方法中的SVM算法和KNN算法各自的优势,提出一种KSVM分类算法,采用具有语义倾向的词并综合其词性作为特征项,将一些网络评论进行情感分类,以判断一篇评论是正面还是反面.实验表明,运用该算法对网上的一些评论进行分类,可以达到较高的准确率.
关键词：语义倾向度情感文本分类情感特征选择KSVM
分类号：TP39l(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省重点科技攻关项目(082102210054)河南省自然科学基金资助项目(0411010500)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-4 )
英文信息