基于聚类融合的异常检测算法
苏晓珂
王秉政
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500022.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450002
摘要：针对任意形状聚类算法用于异常检测时参数设置困难的问题,提出一种基于聚类融合的异常检测算法:设置不同的半径阈值进行多次聚类,统计每次聚类中标记为异常的簇频率,将频率高的簇作为真正的异常.在UCI数据集上对该算法进行实验,结果表明:本算法可降低直接将小簇作为异常的高误报率,并且能提供给用户更为友好的操作.
关键词：异常检测聚类融合异常簇任意形状聚类
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关项目(092102210108)河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(2010A520033)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )
英文信息