基于聚类克隆技术的Markov预测算法的改进
郑舒琳
白清源
1.福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,3501082.福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108
摘要：为解决传统一阶Markov模型算法的预测准确率较低问题,改进算法在动态的基于聚类克隆的Markov模型算法的基础上,通过限制克隆条件实现对状态的过滤,减少了需克隆的状态数,减小了计算量,从而提高了运算速度.实验表明,这种策略能有效地提高Markov模型在网页预测中的效率.
关键词：Markov模型聚类克隆技术网页预测
分类号：TP392(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 72-75 )
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