基于集团序推荐输出的协同过滤推荐算法
石丽丽
刘茜领
张国东
1.河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,4750042.河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,4750043.河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004
摘要：针对电子商务推荐系统传统项目相似性计算不足和传统的TOP -N推荐输出缺乏个性等问题,提出了一种改进算法.该算法采用动态生成权重因子的方法计算项目相似性,利用模糊聚类对项目分类,在预测评分公式中引入用户权重因子,并采用集团序方法进行推荐输出以确定候选的N值.实验结果表明,该算法不仅解决了数据稀疏性问题,提高了系统的推荐质量,且推荐结果更个性化.
关键词：协同过滤推荐算法模糊聚类集团序项目相似性计算
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 80-83 )
英文信息