基于Web数据流技术的网络人侵检测研究
许颖梅
商丘师范学院计算机系,河南商丘,476000
摘要：针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要,根据多维频繁模式的特点,提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种基于滑动窗口树的挖掘频繁项集的新型算法AFP.对不同流量数据的实验结果表明该模型有较高的报警率和较低的误报率.
关键词：Web数据流网络入侵检测频繁项集滑动窗口
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技厅科技攻关项目(112102210210)河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2011A520034)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )
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