基于语义的KNN短文本分类算法研究
张素智
刘婧姣
1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500022.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450002
摘要：针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关键词进行概念映射以提高短文本的语义表达,并针对短文本特点,通过使用LSA降维处理,对KNN分类算法加以改进.实验结果表明,该算法能够有效提高短文本的分类性能.
关键词：短文本文本分类语义扩展KNN分类算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：郑州市科技攻关计划项目(0910SGYG23259-3)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-4 )
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