应用BP神经网络实现基于等高线图像的CFD地形网格
甘勇1
刘新新2
郑远攀1
1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450001;应急平台信息技术河南省工程实验室,河南郑州4500012.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450001
摘要：针对目前生成CFD地形网格时计算量大且精度不高等问题,提出一种基于BP神经网络的CFD地形网格生成方法:将扫描数字化和线状要素提取相结合获取的等高线二维矢量矩阵作为训练样本,生成BP神经网络模型；通过Matlab实现BP神经网络的构建、训练与仿真,拟合出未在等高线上的点的高程值,建立高程DEM栅格矩阵,获得地形三维数据；在网格划分软件Gambit中进行网格生成与优化,生成精细的三维地形网格.实例验证表明,基于BP神经网络模型生成的CFD地形网格精确度高,建模效率也较高,适合CFD模拟工程的应用.
关键词：BP神经网络等高线图像MatlabCFD地形网格
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：河南省科技攻关计划(102102310030)博士基金(2010BSJJ006)郑州市科技创新团队项目(112PCXTD344)
论文发表日期：2012-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 69-72 )
英文信息