基于中文关键词提取的预案智能匹配方案
金保华
林青
吴怀广
1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500012.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500013.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450001
摘要：针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词；选用词语的词频、词性以及存在于预案框架中的位置作为提取出来的中文关键词特征值；利用均方误差最小的线性估计法训练关键词权重的调节因子,能够有效提高关键词提取的准确率.实验结果表明,在预案智能匹配方案中运用此种中文关键词提取算法比传统的FIFA算法效果更佳.
关键词：应急预案中文关键词提取智能匹配矢量空间模型
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：郑州轻工业学院博士基金项目(2011BSJJ015)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 78-82,86 )
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