一种基于OPTICS聚类的流量分类算法
张建伟1
王玲艳2
姚云磊2
1.郑州轻工业学院软件学院,河南郑州,4500012.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450001
摘要：提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准；借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为用户提供服务.
关键词：网络流量流量识别聚类算法OPTICS
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2007CB307102,2007CB307100)河南省基础与前沿技术研究计划(082300410280)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 83-86 )
英文信息