棉花叶部害螨病斑形态特征提取
王云鹏
刁智华
宋寅卯
王欢
1.郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州,4500022.郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州,4500023.郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州,4500024.郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州,450002
摘要：针对当前农作物病害诊断存在的效率较低、难以保证精确度等问题,提出运用计算机图像处理技术进行棉花害螨病斑特征提取的方法.该方法以棉花害螨病叶为研究对象,利用中值滤波法对噪声的干扰进行有效的去除；结合运用超绿特征2G-R-B分割算法和面积阈值法将害螨病斑区域从病叶图像中有效分离出来；最后依据分割好的病斑样本图像,运用二值图像区域标记法准确提取出病斑的8个形状特征值.对提取的数据进行分析,得出病斑的圆形度、伸长度紧凑度和内切圆半径等4个相对值特征能有效地体现病斑的形状特征,可以作为识别病害症状的依据.试验结果表明,该方法准确有效.
关键词：图像处理技术棉花叶部害螨病斑中值滤波形态特征提取
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)TS102.2+11(纺织工业、染整工业)
资助基金：河南省教育厅项目(12B210027)国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 64-68 )
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