基于用户兴趣的协同过滤推荐算法研究
张素智
苏龙飞
1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500012.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450001
摘要：针对现有系统过滤算法在用户兴趣、数据稀疏性方面的不足,提出一种基于用户兴趣的协同过滤推荐算法.该算法引入用户兴趣权重,建立用户-项目评价矩阵,通过聚类分析进行相似性计算,最终得到推荐结果.实验结果表明,本算法能有效地利用用户兴趣,提高推荐质量.
关键词：协同过滤用户兴趣相似度个性化推荐
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61201447)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-49 )
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