基于FP-Growth算法的毕业生管理系统应用
张红荣
宿迁市广播电视大学电子信息工程系,江苏宿迁,223800
摘要：将频繁项集挖掘算法中的FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,算法采用FP树对事务数据集进行压缩存储,然后再利用FP树得到所有的频繁项集.该系统可从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持.
关键词：频繁模式树增长算法关联规则毕业生管理系统
分类号：TP29(自动化技术及设备)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 59-61 )
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