基于改进Zernike矩的图像识别
黄敏
马亚琼
宫秋萍
1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500012.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500013.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450001
摘要：针对图像旋转和尺度变换所引起的图像重采样和重量化的问题,提出了Zernike矩的改进方法.该方法先对图像中的目标区域进行形状归一化,再对Zernike矩进行归一化.实验数据表明,改进后的Zernike矩不仅具有旋转不变性,而且还具有改进前不具备的比例不变性.基于最小距离分类器对待识别目标进行分类的结果表明,改选的Zernike矩具有较高的识别率,其不足是不适用目标图像背景复杂的情况.
关键词：Zernike矩图像识别旋转不变性尺度变换
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 66-69 )
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