基于SOM网络的三维人脸表情识别
李淑红
尹小娟
句全
1.河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州,4500022.河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州,4500023.河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州,450002
摘要：针对二维人脸表情数据所含信息量有限,在光照、姿态变化的情况下识别性能较差等缺点,提出了基于SOM网络的三维人脸表情识别方法.该方法用均值和方差来描述人脸表面的凸凹情况,以此作为进一步描述人脸表情变化的特征数据.仿真实验结果表明,采用SOM网络的分类效果和识别效果,均优于AdaBoost算法.
关键词：三维人脸表情识别形状描述自组织神经网络
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 70-73 )
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