运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量
王国庆1
弓丽华1
王素方2
孙晓丽1
董春红3
符德学3
1.郑州轻工业学院 材料与化学工程学院,河南 郑州,4500012.河南出入境检验检疫局 技术中心,河南 郑州,4500033.焦作大学 怀药工程研究中心,河南 焦作,454003
摘要：在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素，运用核独立成分分析（KICA）法提取样品的紫外-可见（UV）光谱数据中独立组分（IC）信息，以IC 的系数矩阵进行支持向量回归（SVR）处理并建立UV-KICA-SVR模型，用于直接预测各种色素的含量．用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量，相对标准偏差分别为1．5％，2．2％，2．0％，2．5％，2．6％和1．2％，检测限分别为0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，0．5 mg·L-1，1．0 mg·L-1，1．0 mg·L-1和0．5 mg·L-1．
关键词：紫外-可见分光光度法核独立成分分析支持向量回归色素含量
分类号：TS207.3(食品工业)O65(分析化学)
资助基金：国家自然科学基金(21075113)国家自然科学基金(21171150)河南省基础与前沿技术研究计划(122300410004)
论文发表日期：2014-03-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )
英文信息