一种改进型无刷直流电机控制微粒群优化算法
孙玉胜
薛贺杰
1.郑州轻工业学院 电气信息工程学院,河南 郑州,4500022.郑州轻工业学院 电气信息工程学院,河南 郑州,450002
摘要：针对无刷直流电机在基速以下运行时抗干扰能力较弱的特点，设计了一种改进型微粒群优化算法（PSO），即通过改变学习因子和惯性权重来优化模糊控制器的量化因子、比例因子和控制规则。仿真结果表明，运用该算法调节时间短、超调量小、抗干扰能力强，能够实现无刷直流电机在较宽速度范围内的稳定运行。
关键词：无刷直流电机微粒群优化算法模糊控制学习因子惯性权重
分类号：TM33(电机)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 48-51 )
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