基于 Hadoop 的云存储系统的设计与研究
刘姝
中原工学院 计算机学院,河南 郑州,450007
摘要：针对海量数据的存储和处理，设计了一个基于 Hadoop 的云存储系统。该系统在分布式文件系统和 MapReduce 编程模型2个核心技术的基础上建立基于 Hadoop 的云存储模型，优化了存储方式，提高了集群中网络带宽和磁盘的利用率，同时 MapReduce 编程框架的设计使系统拥有更强的计算能力。该系统可通过 Linux 集群技术搭建 Hadoop 平台，进行测试和分析。应用实践表明，该系统具有低成本、高效率、易扩展和安全可靠等特点，能稳定高效地满足海量数据的处理要求。
关键词：云存储Hadoop分布式并行计算HDFSMapReduce
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关项目(132102310284)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 60-63 )
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