基于深度数据的三维人脸识别
黄敏
宫秋萍
曾莎
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500012.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500013.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450001
摘要：为了进一步提高三维人脸识别效率，在Fisherface和局部二值模式（LBP）的基础上，提出了基于深度数据的三维人脸识别方法：先提取人脸的深度数据，再将深度数据与LBP相结合提取人脸特征，然后采用Fisherface方法进行识别。实验结果表明，相对于单一的特征识别方法，基于LBP＿深度数据和Fisherface特征融合的方法更能提高三维人脸识别效率。
关键词：三维人脸识别局部二值模式Fisherface方法深度数据
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61201447)河南省基础与前沿技术研究计划(102300410266)河南省基础与前沿技术研究计划(122300410287)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 78-80 )
英文信息