采用动态阈值和随机梯度的带噪声混沌系统的识别方法
马照瑞1
栗娜2
甘琤1
李霞1
朱训林3
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500012.西亚斯国际学院 电子信息工程学院,河南 新郑,4511503.郑州大学 数学与统计学院,河南 郑州,450001
摘要：为了提高对带噪声混沌系统识别的准确性，结合小波神经网络，提出了基于动态阈值和随机梯度的识别方法。该方法将动态变化的阈值作用于小波系数，并与神经网络训练过程紧密结合，依据误差函数，采用随机梯度下降方法反向动态修改阈值，使系统误差更接近于理想输出。实验结果表明，该方法能合理去除混沌信号中的噪声，识别结果更为准确。
关键词：混沌系统动态阈值随机梯度小波神经网络
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61174085)国家自然科学基金(61374063)河南省教育厅科技攻关计划(14A520017)河南省教育厅科技攻关计划(14A520059)
论文发表日期：2014-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 92-94,102 )
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