一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术
夏永泉
曾莎
李耀斌
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500012.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500013.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450001
摘要：针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷，提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术。运用最大类间方差法对病害图像进行二值化，添加对两个斜方向上梯度信息的提取，更加完整地保存了梯度信息，从而得到更完整的边缘图像。实验结果表明，本文方法能够有效地滤除图像中的噪声，检测到细节梯度，去除伪边缘和噪声边缘，得到更加精确的病斑区域边缘。
关键词：植物叶片病斑区域边缘检测最大类间方差法梯度计算
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61302118)青年骨干教师项目(2010GGJS－114)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-70 )
英文信息