基于网络预测的粮食颗粒输送模糊控制系统设计
李阳1
裴旭明1
胡英杰2
1.郑州轻工业学院 机电工程学院,河南 郑州,4500022.西安交通大学 机电工程学院,陕西 西安,710049
摘要：针对粮食颗粒管道气力输送系统中风速、压损、料气比等参数之间存在复杂非线性关系，难以建立准确的数学模型以实现闭环控制的问题，以CXLD50吸压混合输送移动式吸粮机为研究平台，设计了用BP神经网络的物料流量预测为反馈环节的模糊控制系统：使用神经网络工具建立物料流量预测模型，以快速方便地进行两相流流量在线测量；模型输出的预测流量与期望流量进行比较后，输入到模糊控制器进行判断推理并输出．仿真结果表明，系统响应迅速，可在50 s内达到理想输出；抗干扰能力强，其误差量稳定在±0．5 kg／s左右，有效改善了离线测量方法的信号反馈滞后现象，提高了输送系统的稳定性．
关键词：网络预测气力输送粮食颗粒输送模糊控制系统
分类号：TH232(起重机械与运输机械)
资助基金：河南省科技攻关计划(102102210134)河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A460013)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 90-94 )
英文信息