基于过完备字典稀疏表示的云分类研究
黄敏
王嘉利
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500012.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450001
摘要：针对目前云类别自动识别方法较少的问题，提出了一种基于过完备字典稀疏表示的云分类的新方法．该方法用不同的云类型样本去建立自适应的过完备字典，提取字典特征，设计稀疏分类器，确定样本的云类型．仿真分析结果显示，本方法识别 Ca，Cs＆Cd，As＆Ac，Ns＆Cu，Cb 云类型的准确率分别为100％，63．5％，90．3％，94．1％，98．2％，全局分类准确率为89．2％，优于支持向量机分类器和传统的稀疏表示分类器．
关键词：卫星云图稀疏表示过完备字典
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)P412.15(大气探测（气象观测）)
资助基金：国家自然科学基金(61201447)河南省基础与前沿技术研究计划(102300410266)河南省基础与前沿技术研究计划(122300410287)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 82-85 )
英文信息