基于伪氨基酸组成和多标记最近邻算法的抗菌肽功能类型预测
王晓
杨鹏鹏
王榕
李辉
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500012.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500013.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500014.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450001
摘要：针对多数已有的计算方法无法同时预测抗菌肽的多种功能类型的问题，提出一种基于伪氨基酸组成和多标记最近邻算法的抗菌肽功能类型预测的系统方法：采用伪氨基酸组成抽取抗菌肽序列的特征向量，并且引入多标记最近邻算法作为预测引擎，同时预测抗菌肽的多种功能类型。实验结果表明，本方法显著地提高了预测性能，为该领域的进一步研究提供了一个有用的工具。
关键词：抗菌肽伪氨基酸组成多标记分类多标记最近邻算法
分类号：TP273(自动化技术及设备)O811.4(数理科学和化学)
资助基金：国家自然科学基金(61402422)河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520063)郑州轻工业学院博士科研基金(2013BSJJ082)
论文发表日期：2015-10-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 85-87 )
英文信息