基于模拟退火和粒子群算法的公共建筑能耗优化拆分研究
曹祥红1
王朋辉1
张华2
1.郑州轻工业学院 电气信息工程学院,河南 郑州,4500022.河南工业大学 电气工程学院,河南 郑州,450001
摘要：针对公共建筑分项计量中的能耗拆分问题，提出了改进的 SA＿PSO 算法。该算法将模拟退火机制与粒子群算法相结合，引入粒子速度收缩因子和最优粒子轮盘赌策略进行扰动。利用该算法对公共建筑能耗拆分数学模型中的相关参数进行优化，即可得到逐时能耗拆分数据。仿真结果表明，改进的 SA＿PSO 算法具有更好的收敛性能，能够有效地避免粒子陷入局部最小能耗参数修正值并快速到达全局最优修正。
关键词：公共建筑能耗模型模拟退火算法粒子群算法能耗优化拆分节能管理
分类号：TP387(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关计划(142102310361)河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B470013)
论文发表日期：2016-05-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 81-88 )
英文信息