一种用于图像分类的局部二值改进算法
郭延辉
尹西杰
张宏
1.山东女子学院 信息技术学院,山东 济南,2503002.山东女子学院 信息技术学院,山东 济南,2503003.山东女子学院 信息技术学院,山东 济南,250300
摘要：针对LBP特征提取过程中聚类耗时、占用内存较大的问题,提出了一种用于图像分类的局部二值改进算法.该算法用二进制描述符替代LBP中的十进制表示、用汉明距离替代欧氏距离进行特征聚类,同时将不同尺度的LBP特征进行融合,实现了多尺度图像局部二值描述.将提出的改进算法,尤其是多尺度融合特征,在PASCAL VOC 2007数据库与经典LBP方法进行对比分析,实验结果表明,本算法正确率更高,运行效率也有很大提高.
关键词：图像分类局部二值描述符汉明距离特征提取多尺度融合
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省高等学校科技计划项目(J14LN54)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 73-77 )
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