基于PSO算法的ISG混合动力汽车传动系参数优化
王东方
邢艺文
1.南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京,2118002.南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京,211800
摘要：为了进一步提高ISG混合动力汽车的整车动力性与燃油经济性,在完成动力系统参数匹配之后,利用Advisor软件建立了仿真顶层模型,以验证参数匹配与部件选取的可行性;在此基础上,选取传动系主减速器速比和变速器各档速比为优化变量,动力性能相关要求为约束条件,采用粒子群优化(PSO)算法对传动系参数进行优化.仿真结果表明,优化后的最大爬坡度增加了4.3％,100 km燃油消耗降低了0.8L,0～100 km/h加速时间减少了1.4s.
关键词：ISG混合动力汽车传动系参数优化粒子群优化算法
分类号：TH12(机械设计、计算与制图)
资助基金：江苏省自然科学基金项目(BK20130941)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 57-65 )
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