基于高光谱成像技术的甘蔗茎节识别与定位方法研究
张卫正1
张伟伟1
张焕龙2
陈启强1
丁臣臣1
1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500012.郑州轻工业学院电气信息工程学院,河南郑州,450002
摘要：针对甘蔗茎节与茎间颜色相近和由于表皮上白色果粉的干扰导致茎节难以识别的问题,提出了一种基于高光谱成像技术的茎节识别与定位方法.采集236个茎节和茎间样本的高光谱图像(874 ～ 1734 nm),采用连续投影算法(SPA)提取5个特征波长(1022 nm,1062 nm,1456 nm,1609 nm和1649 nm),建立偏最小二乘法(PLS)分类模型,利用该模型对20组甘蔗高光谱图像进行识别,生成甘蔗茎节的二值化图像,采用图像处理的方法进行茎节定位.实验结果表明,高光谱成像技术测量结果的标准差为0.7mm,绝对误差的最大值为2.6mm,能够有效识别与定位甘蔗茎节,为蔗种的防伤芽自动切割提供技术支持.
关键词：高光谱成像甘蔗茎节识别与定位连续投影算法图像处理
分类号：S566.1(经济作物)TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61403349)国家自然科学基金(61503173)郑州轻工业学院博士科研基金(JSJ20170017)
论文发表日期：2017-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 95-102 )
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