基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法研究
裘国永
李丽
李良福
马卫飞
1.陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,7101192.陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,7101193.陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,7101194.陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,710119
摘要：针对亮度高程模型的阴影消除算法GSR的关键参数需要手动设置、亮度等高区域的划分和亮度补偿方法也都存在严重缺陷的问题,提出一种基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法SGRSR:首先,采用形态学膨胀运算和高斯平滑滤波消除路面裂缝和路面纹理对后续阴影区域划分的影响;然后,利用最大熵阈值分割求解出高斯平滑后路面影像阴影区域和非阴影区域的划分阈值,以此实现划分阈值的自适应确定;最后,基于改进的亮度等高区域划分模型和亮度补偿方法,实现路面阴影的消除.实验结果表明,与GSR算法相比,本算法不仅能够对路面阴影影像进行自动的阴影消除,而且在阴影消除后,路面影像的亮度过渡更加自然.
关键词：自适应亮度高程模型阴影消除最大熵阈值分割亮度补偿
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61573232)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 79-87 )
英文信息