基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究
杨浩杰1
刘刚2
1.铁道警察学院实验和网络信息中心,河南郑州,4500532.河南省招生办公室,河南郑州,450046
摘要：针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷,提出一种基于优化模糊C均值(FCM)算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法,以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模;使用多子群并行人工鱼群算法(MSSP_AFSA)对像素样本集进行预处理,计算最佳图像分割初始聚类中心;利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明,改进后的算法对人体损伤图像分割的速度和面积测算精度较K-means算法和FCM算法均有很大提升.
关键词：人体损伤面积图像分割模糊C均值人工鱼群算法超像素
分类号：D631.15(国家行政管理)
资助基金：河南省科技攻关计划(132102210065)河南省高等学校重点科研项目(17B520033)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 88-95 )
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