ARL中Clean算法的并行化研究
刘慧慧1
闻萌莎2
钱慎一1
吴怀广1
张伟伟1
李代祎1
1.郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,河南郑州,4500012.华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海,200241
摘要：针对SKA算法参考库ARL中的去卷积算法运行效率低、无法满足海量数据实时处理的问题,提出了CPU和GPU协同工作模式下的并行化Clean算法.该方法将Clean算法中可以并行计算的步骤利用多线程在GPU上并行执行,将无法并行计算的步骤在CPU上串行执行.验证实验结果表明,在数据逐渐增大的过程中,并行化Clean算法比在CPU上的串行处理运行时间显著减少,当图达到4096像素×4096像素时,可以有10倍的提速.这说明并行化Clean算法在处理海量数据时,能够显著提高运算效率.
关键词：ARL去卷积算法CUDA并行计算Clean算法
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：政府间科技合作项目(2016YFE0100600)政府间科技合作项目(2016YFE0100300)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 88-94 )
英文信息