基于粒子群优化算法的风机叶片铺层厚度优化与分析
沈鑫成
孙后环
吴旭龙
1.南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京2118162.南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京2118163.南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211816
摘要：针对风机叶片工作时最大应力集中分布在叶片距离叶根部分1/3处,极易引起叶片疲劳破坏的问题,运用粒子群优化(PSO)算法结合有限元方法对某型号1.5 MW风机叶片根部危险区域铺层厚度进行优化设计,建立最大应力数学模型,以铺层厚度为设计变量,通过迭代搜索得到最优解.结果表明:风机叶片危险区域最大应力减小了5.25 MPa,风机叶片最大变形减小了78 mm,优化后叶片的一阶固有频率为0.73 Hz,一阶屈曲因子为2.79,满足了振动和稳定要求,提高了叶片的疲劳寿命.
关键词：风机叶片铺层厚度粒子群优化算法
分类号：TK83(风能、风力机械)
资助基金：江苏省六大人才高峰高层次人才资助项目(2012-ZBZZ-047)
论文发表日期：2019-12-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 103-108 )
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