DOI: 10.12187/2020.03.012
基于混合遗传算法的
云制造环境下柔性作业车间调度方案
李云龙
罗国富
文笑雨
李凯
杨幸博
张俊豪
1.郑州轻工业大学机电工程学院/河南省机械装备智能制造重点实验室,河南郑州4500022.郑州轻工业大学机电工程学院/河南省机械装备智能制造重点实验室,河南郑州4500023.郑州轻工业大学机电工程学院/河南省机械装备智能制造重点实验室,河南郑州4500024.郑州轻工业大学机电工程学院/河南省机械装备智能制造重点实验室,河南郑州4500025.郑州轻工业大学机电工程学院/河南省机械装备智能制造重点实验室,河南郑州4500026.郑州轻工业大学机电工程学院/河南省机械装备智能制造重点实验室,河南郑州450002
摘要：针对云制造环境下柔性作业车间调度产生的离散型加工设备的空闲时间利用及其冲突问题,提出了一种基于混合遗传算法的云制造环境下柔性作业车间调度方案:在保证车间任务顺利完成的前提下,对车间剩余能力进行界定后封装发布到云平台上;以最小惩罚总成本为目标,结合车间生产调度实际情况选择云订单任务一起加工;采用遗传变邻域混合算法求解云任务工件最优调度顺序.基准算例测试结果表明,该方案实现了车间自身生产任务和云平台任务协同生产,提高了企业的收益和资源利用率.
关键词：云制造剩余能力柔性作业车间调度混合遗传算法
分类号：F416.2(世界工业经济)TH165(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(51905494)科技创新基金(2018015)
论文发表日期：2020-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 99-108 )
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