基于电子鼻技术的荆州鱼糕贮藏过程新鲜度预测
张欣1
陈双宜1
谷惠文2
尹小丽1
1.长江大学生命科学学院,湖北荆州 4340252.长江大学化学与环境工程学院,湖北荆州 434023
摘要：以荆州鱼糕为研究对象,采用感官评定、挥发性盐基氮(TVB-N)检测和电子鼻技术分析不同贮藏条件下荆州鱼糕的新鲜度变化,并基于电子鼻检测数据,结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和逐步多元线性回归分析(Stepwise-MLR)建立鱼糕新鲜度的判别和预测模型.结果表明:在4℃和室温条件下,电子鼻响应信号均能很好地区分鱼糕样品的新鲜度;鱼糕贮藏过程中产生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鲜度下降的重要指标;基于电子鼻检测数据建立的多元线性回归预测模型的R2均大于0.9325,预测集样品的预测均方根误差均小于1.22,即电子鼻技术结合多元统计分析可作为一种无损、简便和快速检测鱼糕新鲜度的方法.
关键词：鱼糕贮藏新鲜度电子鼻技术
分类号：TS254.4(食品工业)
资助基金：国家自然科学基金(31701693)国家自然科学基金(32001790)
论文发表日期：2022-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 17-25 )
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