基于图像识别的烟丝结构检测及烟丝组分分析
魏甲欣1
李琪1
马飞1
丁美宙2
靳亚伟1
王艺斌3
许文武3
王小明1
1.河南中烟工业有限责任公司许昌卷烟厂,河南许昌 4610002.河南中烟工业有限责任公司技术中心,河南郑州 4500003.南京焦耳科技有限责任公司,江苏南京 210000
摘要：为提高烟丝结构检测及烟丝组分分析的准确性,基于图像识别技术,对烟丝轮廓进行细化,提取烟丝骨骼,得到烟丝长度,建立烟丝表观总面积与质量的拟合模型,获得烟丝结构(整丝率、碎丝率);利用最小内切圆的方法得到烟丝的平均宽度、宽度方差,烟丝轮廓在饱和度(Saturation,S)通道上的颜色方差,以及HSV颜色模型的颜色矩,用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,构建薄片丝、梗丝、叶丝的烟丝组分分类模型.实际应用结果表明:基于图像识别的方法能准确统计整丝率、碎丝率,且比传统振筛法更快捷、有效,与卷积神经网络法和残差神经网络法相比,该方法识别薄片丝、梗丝、叶丝的平均相对误差≤5％,准确性及可行性更高.
关键词：烟丝结构烟丝组分图像识别支持向量机HSV
分类号：TS452(烟草工业)
资助基金：中国烟草总公司重点实验室项目(110201603004)河南中烟工业有限责任公司科技项目(AW201920)
论文发表日期：2022-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 82-87 )
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