基于级联分类的复烤片烟产地预测方法研究
帖金鑫
何文苗
李石头
郝贤伟
李永生
张立立
钟永健
毕一鸣
浙江中烟工业有限责任公司 技术中心,浙江 杭州310008
摘要：为提高在有限样本条件下近红外预测复烤片烟产地的准确率,提出了一种基于级联分类的复烤片烟产地预测方法,该方法首先通过近红外光谱判断样本的香型属性并构建香型模型作为中间层,再使用LDA或P LS方法在单一香型框架下构建产地模型进行产地预测.以全国主要烟叶产区的复烤片烟为对象进行验证,结果表明:通过引入香型模型作为中间层,基于LDA的分类模型产地预测准确率由83.33％提升至94.44％;基于P LS的分类模型的准确率则由72.22％提升至86.11％.在有限样本数据和不引入新的模型参数的条件下,该方法有效降低了复烤片烟的产地误判比例.
关键词：级联分类香型预测产地准确率
分类号：TS424(烟草工业)X795(轻工业污染、废物处理与综合利用)
资助基金：中国烟草总公司项目(110202103003)浙江中烟有限责任公司科技项目(ZJZY2021A001)
论文发表日期：2022-08-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 94-99 )
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