青花瓷纹饰的艺术风格迁移研究
任建军1
张卫正2
张伟伟2
王越峰2
崔俊杰1
李灿林2
刘岩2
刘欣琪2
1.郑州轻工业大学 艺术设计学院,河南 郑州4500022.郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,河南 郑州450001
摘要：现代仿古、"互联网+"是高品质陶瓷的发展趋势,将陶瓷纹饰的艺术风格引入当代产品,实现时空融合及艺术再创造具有重要意义.以青花瓷纹饰为研究对象,将近现代景观画作为内容,叠加随机高斯白噪声得到初始的风格迁移图像,利用预训练的卷积神经网络提取内容图像和生成图像的内容特征,提取瓷器纹饰的风格图像和生成图像的风格特征,并分别计算内容损失和风格损失,通过计算损失函数并迭代至最小化,最终生成具有浓郁青花瓷韵味的风格迁移图像.实验结果表明,采用深度学习方法可以实现青花瓷纹饰和景观画作的融合,将学习到的青花瓷纹饰的特征成功迁移到景观画作上,不仅拓展了图像风格迁移的应用范围,而且产生了新的视觉体验,具有一定的艺术观赏性和创新性.
关键词：青花瓷纹饰画作风格迁移卷积神经网络
分类号：TS936(工艺美术制品工业)
资助基金：国家自然科学基金(61403349)河南省科技攻关项目(202102310653)河南省科技攻关项目(222102210037)河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS138)
论文发表日期：2022-10-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 113-119,126 )
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