DOI: 10.12187/2024.02.013
基于随机蛙跳筛选的初烤烟叶中β-胡萝卜素和叶黄素含量近红外模型的建立
何屹1
杨本刚1
尹嵩1
陈实2
尹晓东3
周文忠4
贾学伟5
杨盼盼4
1.四川三联新材料有限公司,四川 成都 6101012.贵州中烟工业有限责任公司 毕节卷烟厂,贵州 毕节 5517993.云南省烟草烟叶公司,云南 昆明 6520174.云南同创检测技术股份有限公司,云南 昆明 6501065.郑州轻工业大学 烟草科学与工程学院,河南 郑州 450001
摘要：为提高近红外光谱法测定初烤烟叶中β-胡萝卜素和叶黄素含量的准确性和稳定性,采用随机蛙跳(Random Frog,RF)筛选特征波长建立上述指标的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)近红外模型,结合模型内部交互验证结果确定最优建模波长数和主成分数,并对最优模型的准确性和稳定性进行内外部评价.结果表明:相较于全波长(1298 个波长)建模,利用RF筛选出的 181 个和 216 个特征波长建模,模型的决定系数(R2)由0.7718 和0.8677 分别提高至0.9511 和0.9587,校正均方根误差(RMSEC)由3.362 μg/g和4.930 μg/g 分别降低至 1.556 μg/g 和 2.756 μg/g,交互验证均方根误差(RMSECV)由 3.304 μg/g 和4.836 μg/g 分别降低至1.529 μg/g和2.703 μg/g;模型外部预测集(样品数=50)的预测平均相对误差分别由11.80%和9.62%降低至5.48%和5.49%.采用RF筛选特征波长能有效提升初烤烟叶β-胡萝卜素和叶黄素含量近红外模型的准确性和稳定性,可为初烤烟叶质量评价提供理论参考.
关键词：近红外模型随机蛙跳初烤烟叶β-胡萝卜素叶黄素
分类号：TS41(烟草工业)
资助基金：四川省重点研发项目(2018GZ0546)中国烟草总公司项目(2021530000242045)
论文发表日期：2024-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 100-106 )
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