DOI: 10.12187/2024.06.012
基于机器视觉的加热卷烟烟支端部质量检测系统设计
卢晓波1
徐海1
朱俊召1
张宇1
谭健2
高冠男1
胡军华1
林龙1
1.湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂,湖北武汉 4300402.湖北中烟工业有限责任公司新型烟草制品工程中心,湖北武汉 430040
摘要：针对加热卷烟烟支端部常见质量缺陷(烟支变形、空头、空松等)难以进行在线检测的问题,基于机器视觉检测技术设计了一种加热卷烟烟支端部质量检测系统.该系统利用高速计数卡、工业相机、爆闪控制器等硬件完成图像采集,在工控机中先使用Canny算法进行烟支轮廓检测识别,而后分别基于轮廓半径均值和标准差判定烟支变形、基于全局阈值二值化识别烟支空头、基于局部自适应二值化识别烟支空松,根据识别结果对烟支变形、空头、空松的端部缺陷进行在线剔除.对该系统所使用的二值化算法的性能及系统在实际生产中的应用情况进行验证,结果表明:与OTSU、Bernsen、Niblack等方法相比,全局阈值二值化在空头检测上具有最高的准确率(99.8％),自适应二值化在空松检测上具有最高的准确率(99.0％);该系统对加热卷烟烟支端部变形、空头及空松等缺陷的检测准确率≥99％,并在计算时间上有明显优势,适应于生产线高速运行要求,可为提升加热卷烟烟支端部质量及生产过程控制提供参考.
关键词：加热卷烟机器视觉烟支端部质量Canny算法二值化算法
分类号：TS452.4(烟草工业)TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北中烟工业有限责任公司科技项目(2023JSXX4WH2C042)
论文发表日期：2024-12-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 101-107,115 )
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