摘要：文章旨在探索自动驾驶汽车驾驶接管碰撞事故的风险因素及其相互依赖关系,收集2018年1月至2024年6月由加州机动车管理局发布的659条自动驾驶汽车碰撞数据.通过关联规则挖掘方法,识别出在自动驾驶汽车驾驶接管碰撞中频繁共同出现的风险因素集.研究发现,事故风险与道路设计(如有中央分隔带、无路边停车)、天气条件(如潮湿、干燥)以及车辆运动状态(如直行)等因素密切相关.例如,有中央分隔带且无路边停车的道路设计与驾驶接管存在双向强关联;潮湿天气下,单向车道事故更易发生.研究结果可为改进自动驾驶汽车道路安全和效率的措施及工程对策提供参考,从而提升道路交通的整体安全性和可靠性.

摘要：文章以广州市番禺区轨道交通快线为例,基于多源时空数据,综合运用缓冲区分析、土地利用变化矩阵、兴趣点(POI)结构分析、系统聚类及人群活动时空可视化等方法,探究快线建设前后城市空间结构与人群活动模式的演化特征.研究表明,快线显著带动站域商业、居住与公共服务用地增长,生活服务类POI数量快速提升,各站点功能定位呈现多样化特征;步行与公交可达性分析显示,番禺广场站与南村万博站综合服务能力最强,而陈头岗站与广州南站周边可达性较弱;热力图分析揭示站点职住服务覆盖存在空间错配,快线尚未充分覆盖高密度就业与居住区.结合分析结果提出轨道接驳优化、用地功能混合与线网完善建议,以提升快线对城市空间结构与人群活动的引导能力,为粤港澳大湾区轨道交通规划提供参考.

摘要：在新形势下,城镇二次供水系统面临精细化管理和提质增效的双重挑战.文章以广州市为例,分析了二次供水设施管理中存在的难点和痛点,剖析了接收与运维管理模式,并介绍了智慧化运维在提升二次供水设施管理质效方面的优势,阐述了技术创新对推动供水服务质量提升的重要作用.广州市实施的专业化、规范化和智慧化管理举措,为二次供水设施管理模式提供了新思路.

摘要：为满足货运车辆驾驶员风险驾驶行为的动态监测与精准管控需求,文章从分心驾驶行为、碰撞倾向驾驶行为和鲁莽驾驶行为三个维度构建了驾驶员风险评估体系,共包含9个指标.通过CRITIC算法确定各类指标权重,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)法对驾驶员风险驾驶行为进行量化评分;基于评分结果,运用K-means聚类算法构建驾驶员风险分类模型.结果表明,驾驶员可分为稳健型、高风险鲁莽分心型和高风险碰撞倾向型.该研究为货运车辆驾驶员风险管理提供参考.

摘要：智能大数据技术在深度挖掘数据价值的同时,也加剧了公民隐私泄露风险.文章基于智能大数据隐私保护的现状与不足,从技术层面构建了一套涵盖"支撑层-数据层-控制层"的三层隐私保护机制,并结合数据脱敏、匿名化、动态访问控制与人工智能监控等技术手段,在公安安保场景中开展模拟测试验证.结果表明,优化后的机制使数据处理效率提升约70.8%,非法访问拦截率达到99.2%,敏感数据实现零泄露,权限动态调整响应速度提升95.6%.研究表明,构建系统化、全生命周期的隐私保护机制,可有效平衡数据利用与隐私安全,为智能城市背景下的数据治理提供参考.

摘要：喀斯特地貌区域拥有丰富的旅游资源,但其夏季旅游气候的热舒适程度尚不明确.文章以喀斯特地貌区的典型代表桂林为例,收集2022-2024年三个夏季的气象参数,计算了表征旅游人体热舒适程度的预测平均投票(PMV)、标准有效温度(SET)和通用热气候指数(UTCI),并分析了气象参数与三个热指数的变化情况.结果表明,桂林夏季整体属于热湿气候,但每个夏季都存在相对适宜的气候时段.2022-2024年夏季,PMV、SET和UTCI计算的旅游人体热感觉处于"微凉~微暖"范围的时段分别占45%、49%和38%以上.

摘要：文章从文献计量可视化的角度出发,以2003-2024年CNKI数据库中与城市公共设施设计主题相关的期刊文献为数据源,借助CiteSpace可视化软件,对近20年我国城市公共设施设计的研究进程、热点问题进行系统梳理与深入分析.结果表明,设计原则、地域文化、智慧城市、适老化等是当前的研究热点,研究方向多集中于现有设计方法在城市公共设施设计中的应用与实践.

摘要：建筑工程品质管控涉及多方责任主体,项目管理全周期中存在质量管理信息流失以及各方协同效率低下、沟通渠道不畅等管理痛点.针对这些问题,文章综合运用建筑信息模型(BIM)、物联网传感网络、三维点云扫描、智能标识编码、云端协同平台等数字化技术,通过分析系统需求、设计系统功能及业务流程,搭建系统数据库架构,构建覆盖建设项目全生命周期的质量管理系统.结果表明,该集成化管理系统通过BIM技术的深度应用,实现了质量管控流程的数字化重构,显著提升了工程实体质量的精细化管理水平.

摘要：我国自然资源监测体系已初步建成,但省级常态化监管仍需突破全域感知与智能决策的瓶颈.研究提出"动态感知-机理认知-精准管控"的闭环体系,整合"天-空-地-网"多源数据,借助深度学习与跨部门业务链重构,实现资源动态追踪.广东的实践结果表明,该体系能够破解多云气候条件下的监测盲区,依托智能识别与联合审查机制,有力支撑耕地保护等场景应用,推动自然资源监管向精准化升级.

摘要：我国建筑结构日益复杂多样,施工难度显著增加,建筑信息建模(BIM)技术的快速发展有效应对了这些挑战,推动了建筑现代化与信息化.文章以锦州某高校为例,探讨了"BIM+"技术的应用.通过"BIM+地理信息系统(GIS)"实现宿舍楼火灾预警及疏散模拟,进一步保障了师生安全;借助"BIM+物联网"优化校园管理,提升了生活便捷性;基于"BIM+绿色建筑"理念,优化了食堂排烟系统与教学楼照明系统,实现了低耗高效,促进资源合理利用.

摘要：随着人口老龄化的加剧,宿迁市老年人的养老现状面临诸多挑战.智慧养老通过整合现代信息技术与养老服务,旨在提高老年人的生活质量,以适应老龄化社会的需求.文章探讨了智慧养老的定义、核心内容、服务模式创新及其与老龄化社会的契合点.同时,提出了宿迁市智慧养老的优化路径,包括基础设施建设、服务模式创新、人才培养与教育以及政策支持和法律保障等方面的具体措施.通过这些措施,旨在构建一个更加智能化、人性化和可持续发展的养老服务体系.

摘要：传统EPANET模型在复杂工况下的模拟结果与实际情况存在差异,难以满足模拟需求.为提高计算效率和精度,文章从水力模拟、水质模拟及多物理场耦合三个方面对其模拟算法进行改进.在压力驱动模型中,提出了动态摩擦系数修正方法,实现摩擦系数的动态调整;结合OpenMP+MPI混合并行计算架构,合理拆分复杂计算流程,缩短计算时间;构建多尺度扩散模型,引入湍动能等参数,更真实地反映污染物扩散轨迹;通过引入智能反应动力学建模方法,实现余氯衰减系数的动态预测.经改进,模拟效率与精度显著提升,满足智慧水务动态管理需求.

摘要：随着城市化进程的不断推进,开发区土地储备管理面临着诸多挑战.文章以贵阳市开发区为例,探讨智慧城市时空大数据平台在土地储备中的应用.该平台通过整合多源数据,运用机器学习、区块链等先进技术,实现了土地信息的精准管理与智能招商推荐.实践表明,智慧城市时空大数据平台显著提升了土地储备效能,在精度和效率上取得了突破,为智慧城市建设中土地资源的优化配置提供参考.

摘要：通过梳理燃气公司核心业务流程,系统分析了数据采集与监视控制(SCADA)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)及视频监控系统在燃气行业的基本内容与关键作用,提出了燃气生产运营管理系统的可行方案,解决了运营过程中绩效考核难以量化的问题;同时,有助于提升厂站及管网本质安全,降低人员成本,借助大数据与大模型,逐步实现厂站、管网管理的少人化乃至无人化.

摘要：文章探讨了智慧旅游的基本概念及其在威海市的实际应用情况,并对智慧旅游所需的综合数据库系统的构建进行了分析.结果显示,威海市在智慧旅游发展中面临旅游信息分散、个性化产品匮乏及沟通机制不畅等问题.针对上述问题,提出了相应的对策,包括与人工智能(AI)技术相融合、完善综合数据库系统、开发个性化产品等.

摘要：为了提高地铁车站的服务效率和乘客满意度,文章研究基于人工智能(AI)的客服软件系统的设计与实现.针对现有客服中心的智能化水平,通过文献查找和系统对比等方法,引入AI相关技术.在研究过程中,将语音交互、无感支付、情感识别等技术与AI深度融合,使系统更具可操作性和通用性,便于乘客使用.通过对某地铁客服系统现有功能的改进,提出了多维化服务和抢先式服务理念,并为其他人工智能交互模块预留扩展接口,增强了系统的扩展性.

摘要：文章以城市信息模型(CIM)为基础,探讨智慧市政运管养模式的创新.通过构建基于CIM的智慧市政运管养平台,整合物联网、大数据分析和人工智能等技术,实现对市政设施全生命周期的智能化管理.在规划管理阶段,借助平台的建筑信息模型+地理信息系统(BIM+GIS)功能进行科学规划;在建设监管阶段,通过实时监控确保施工质量;在运维管理阶段,利用智能诊断技术发现故障隐患并优化维护计划;在公众服务方面,提供便捷的报修渠道和信息查询服务;在应急处置阶段,实现快速响应和资源的合理调度.实践表明,该模式显著提高了城市运行效率和居民生活质量,为智慧城市建设提供参考.

摘要：为了及时捕捉地表覆盖信息的变化,文章充分利用高分辨率影像的光谱和时空分辨率优势,提出了一种结合改进U-Net网络语义分割与像素级变化检测的方法.该方法利用像素级检测的优势,通过计算图像的光谱和纹理特征,构建遥感图像变化检测模型,并采用随机森林分类算法实现像素级变化检测.此外,通过面向对象的遥感影像分割成果,提取变化范围和伪变化区域.实验结果表明,提出的方法在精确度、误检率和漏检率等评价指标上均达到了较高标准,验证了其可靠性和有效性.

摘要：随着城市化进程的不断深化,新型智慧城市治理与服务对集约化、精细化、智能化、自主化提出了更高要求.2023年底,中央经济工作会议将"低空经济"列为战略性新兴产业,低空经济中的低空巡管为城市精细化治理与服务提供了更灵活、立体、智能的新方案.低空巡管利用直升机、无人机和电动垂直起降飞行器等低空航空器,在低空空域进行城市综合巡查、监控与管理.本文探讨城市综合治理背景下低空巡管的场景需求与挑战,并设计一种适用于区域内多场景的集约高效低空巡管数字化运营模式.同时,分析低空外卖配送运营模式,对比其与传统模式的优势.

摘要：随着低空经济和快递行业的爆发式增长,传统物流配送方式在效率、成本和覆盖范围等方面面临诸多挑战.低空经济的政策支持以及无人机技术的发展,为应对上述挑战提供了新的契机.文章探讨了低空物流系统在技术、管理和应用方面的创新解决方案,分析了低空物流配送面临的技术挑战,并提出了融合5G和人工智能的天地一体化物流服务系统.结合京东、顺丰等企业的无人机快递服务案例分析,验证了这些创新解决方案在提升物流效率、降低成本和绿色环保方面的实际效果.