摘要：针对双偏连续谱非线性频分复用(DP-CS-NFDM)系统中激光器频偏与偏振串扰问题,提出一种频偏与偏振串扰的协同均衡方案(SE-FO-PC).该方案基于同一短训练序列,同步实现自适应滤波器系数预更新与频域时域两阶段频偏估计,并结合决策辅助机制优化滤波器系数,从而实现对偏振串扰的有效均衡.40 GHz DP-CS-NFDM系统仿真结果表明:激光器线宽为100 kHz、传输距离为1 440 km时,所提方案的频偏估计误差仍低于1 MHz,相比较现有方案具有更广的适用范围和更高的估计精度.此外,在差分群时延大小为180 ps的情况下,该方案仅需3个突发训练序列即可达到与传统方案13个序列相当的偏振串扰均衡性能,在保证系统性能的同时有效提升了频谱效率.

摘要：传统预测模型在捕捉长期依赖与提升多步预测精度方面存在明显不足.为进一步解决长序列训练中梯度消失、计算效率低及多步预测误差累积等问题,提出一种融合时序卷积网络、多头自注意力机制与序列到序列架构的时间序列预测模型.首先,使用时序卷积网络提取局部时序特征,利用其膨胀卷积结构与残差连接缓解梯度消失并支持并行计算;然后,引入多头自注意力机制,对时序卷积网络输出进行全局依赖建模与上下文语义增强,形成"局部-全局"协同的特征提取机制;最后,通过带注意力机制的序列到序列框架,将增强后的特征序列映射为未来多步价格序列.基于中国A股市场多只股票的日频历史数据集的实验结果表明,该模型在多项指标上均显著优于基线方法,其均方误差与平均绝对误差明显降低,验证了该模型在股票价格多步预测任务中的有效性与优越性.票价格多步预测任务中的有效性与优越性.

摘要：作为普通压缩态的推广,利用复杂的演化算符作用到真空态,在理论上提出一类含三个参数的广义压缩态,并根据亚泊松分布、光子数分布、纠缠熵与维格纳分布函数来探究它们的非经典特性.研究表明,相比普通压缩态,当三个参数取某些特定值时,新的广义压缩态具有更为显著的亚泊松分布、纠缠性和压缩特性.

摘要：农业生产中,畜禽养殖废水因含有高浓度有机污染物及抗生素残留,已成为重要的水体污染源.光催化技术因其绿色高效的特点,在难降解有机污染物去除方面展现出良好应用前景.采用溶剂热法合成了Bi2MoO6/Bi2Sn2O7复合光催化材料,表征了其晶体结构、微观形貌与元素组成,以罗丹明B为目标污染物评估光催化活性.结果表明:当Bi2Sn2O7的质量分数为27%时,材料表现出最优催化性能,光照60 min对罗丹明B的降解率达96.45%.进一步验证了对实际畜禽养殖废水的处理效果,光照180 min总氮和总磷的去除率分别为44.42%和84.97%,化学需氧量去除率70.23%.体外细胞毒性实验及植物毒性实验证实,该材料在实验浓度范围内具有良好的生物相容性.本研究为农业废水处理提供了一种环境友好的新思路.

摘要：独脚金内酯是一种具有促进种子生长和调控植物生理功能的植物激素.通过取代苯甲酸和苯甲酰氯与5-羟基-3-甲基-2(5H)-呋喃酮酯化,设计合成了20个独脚金内酯类似物,其结构经1H、13C NMR和高分辨质谱(HR-MS)确证.通过玉米、高粱的根、芽生长促进率以及向日葵根部的生长促进率评价了目标化合物对种子生长促进作用.结果显示大部分化合物对玉米、高粱和向日葵种子具有生长促进作用,其中化合物3i在1 mg/L的浓度下对玉米和高粱种子根(芽)的生长促进率分别为43.6%(36.5%)和44.5%(51.7%),在10 mg/L的浓度下对向日葵种子根的生长促进率为56.3%,明显优于阳性对照GR24的促进效果.玉米种子内源激素的定量分析发现3i通过调节种子内源脱落酸(ABA)、赤霉素(GA)和细胞分裂素(CTK)的含量变化促进其生长;分子对接显示3i和GR24与独脚金内酯受体蛋白OsD14都具有较好的结合模式,形成稳定的复合物.本文为独脚金内酯类似物对作物种子生长促进研究提供了一定的依据.

摘要：通过微生物分离纯化技术从海洋底泥中成功筛选一株具有高效絮凝能力的菌株Y25.经革兰氏染色及16S rRNA序列分析鉴定,确定该菌株为革兰氏阳性菌,属于类芽孢杆菌属(Paenibacillus),与Paeniba-cillus chitinolyticus相似度最高.通过单因素实验系统考察温度、pH、溶解氧及盐度等环境参数对菌株生长特性的影响,并评估其在高盐废水处理中的潜在应用价值.实验结果表明:在达到24 h培养周期时,菌株Y25的絮凝活性达到峰值,其最适培养条件为盐度3%(w/v)、温度30℃、pH 7及转速200 r/min;在模拟含盐污水体系中,该菌对化学需氧量(COD)、总磷(TP)和氨氮(NH4+-N)的去除率分别可达89.1%、76.7%和88.6%.证明了自絮凝菌株在含盐污水处理方面的应用价值.

摘要：免疫检查点阻断疗法在人类肿瘤治疗中取得了突破性进展,然而犬类肿瘤免疫治疗药物的开发仍面临重大挑战.随着宠物市场的崛起以及宠物医疗技术的发展,针对犬类肿瘤的抗体偶联药物(ADC)的需求愈加迫切.然而,目前针对犬类程序性死亡受体配体1(PD-L1)靶点的ADC研究尚处于起步阶段,耐药性和疗效不足问题亟待进一步探索,特别是不同抗体类型及药物抗体偶联比(DAR)对新型ADC的影响.本研究首次制备了两种靶向犬PD-L1的新型ADC,采用高/低亲和力抗犬类PD-L1抗体(A单抗与T单抗)、肿瘤微环境响应型连接子以及新一代拓扑异构酶I抑制剂Dxd,并通过控制偶联参数,实现了不同DAR值ADCs的制备.经过初步鉴定后,本研究对不同DAR值的两种ADCs进行了初步表征、稳定性分析、结合活性及细胞杀伤性能评估.结果显示,两种抗体ADCs各DAR值控制良好,均具有良好的成药性,DAR值和抗体类型对于ADCs的稳定性和活性均具有一定影响,高低亲和力抗体均具有一定的杀伤性能,且随着DAR值增加,杀伤性能增强.本研究为犬类肿瘤PD-L1 ADC的开发打下了基础,并为后续的犬源化ADC开发提供了候选药物.

摘要：随着高端制造、电子封装与热管理等领域对材料综合性能的持续提升要求,传统铜及其合金材料在强度、耐磨性与导电导热性能方面逐渐显现出瓶颈.碳化硅颗粒增强铜基复合材料(SiCp/Cu)因其优异的力学、电学与热物理性能,受到广泛关注.围绕SiC颗粒粒径、含量及分布等组成设计参数的优化,系统综述了SiCp/Cu基复合材料在耐磨、导电、导热和耐蚀等方面的性能提升机制,探讨了Cu基体微合金化与SiC颗粒表面修饰的界面调控策略以及多相协同增强的设计理念,将为高性能SiCp/Cu基复合材料的设计开发提供参考依据.

摘要：环氧树脂作为极具战略意义的热固性高分子材料,凭借其独特的化学结构和优异性能,在国防装备和国民经济领域中应用广泛.然而,环氧树脂固化交联密度大,韧性不足,极易产生微裂纹等缺陷,从而限制了其在先进制造中的广泛应用.针对环氧树脂及其复合材料的增韧需求,综述了本征型自增韧方法和复合外援增韧方法对环氧树脂的增韧效果.进一步,重点介绍了核壳纳米粒子对环氧树脂及其复合材料的增韧机制和效果.同时,指出不同增韧效果是基于不同增韧机制的叠加效应发挥作用,以此推动环氧树脂基复合材料更广应用,也为开发兼具韧性和强度的环氧树脂基复合材料提供借鉴.

摘要：针对考虑电动车能耗、订单时间窗和车辆负载等约束条件的路径优化问题,首先,构建了以路径成本最小化为核心优化目标的混合整数规划模型;然后,根据问题特性,提出多代理强化学习驱动的遗传算法(Multi-Agent Reinforcement Learning-Driven Genetic Algorithm,MRLGA).在MRLGA算法中,运用多代理智能体动态调整遗传算法的变异交叉概率以及选择交叉操作,以提升算法的搜索效率;通过引入香农多样性指数衡量种群多样性,避免算法早熟收敛,有效维护种群的多样性;采用2-opt搜索算法增强局部搜索能力,同时引入离散莱维飞行策略提高全局搜索能力,实现对车辆路径的高效规划.最后,通过120个测试算例展开实验,结果表明所提MRLGA算法在满足复杂约束条件下,能有效降低路径成本,验证了算法的有效性和可行性.

摘要：针对城市绿地面积增长与淡水资源不足的现状,提出一种基于半张量积方法的城市绿地灌溉模糊系统.通过半张量积构造模糊关系矩阵,将传统抽象的模糊规则语言信息进行量化并转化成矩阵运算.利用降雨量、土壤湿度等输入,通过矩阵运算得到相应的灌溉水时间,从而实现智能灌溉.最后,分别通过模糊规则与实际数据两种方法进行了仿真.

摘要：设计并合成了一系列含有三唑结构片段的抗癫痫化合物,目标化合物结构采用1H NMR,13C NMR和HMRS方法进行确证.最大电休克(MES),皮下戊四唑(scPTZ)和旋转木棒(ROT)实验结果表明大部分化合物具有抗癫痫活性和较低神经毒性.其中,化合物5o在MES和scPTZ实验中测定的PI值分别为11.5和8.2,安全性高于阳性对照卡马西平(MES对照,PI为6.1)和乙琥胺(PTZ对照,PI为3.5).脑组织中抑制性神经递质GABA含量测试进一步发现,化合物5o发挥抗癫痫活性可能与提高大鼠脑中GABA的含量相关.分子对接结果表明,化合物5o能够与GABAA受体的苯二氮卓类药物结合活性位点氨基酸残基生成重要的作用力.该研究结果表明,化合物5o具有作为含有三氮唑结构片段先导化合物的潜力.

摘要：以盐酸四环素为处理对象,稻壳基生物二氧化硅(BSi)为载体,制备了兼具经济性和高效性的BSi@TiO2核壳催化剂,结合等离子体介质阻挡放电(DBDP)技术,形成DBDP协同催化反应体系.研究结果表明,在DBDP技术辅助下,BSi@TiO2-72%对四环素的降解率达到78.42%,超过单独催化和单独放电的总降解率,证明BSi@TiO2催化与DBDP放电之间存在良好的协同效应.TiO2负载质量分数为36%时,催化剂在降解性能与成本间达成最佳平衡.此外,随着放电电压的增加,降解效率显著提升;四环素初始浓度的增加则导致降解率下降;碱性条件有助于提高降解效率.研究结果为探究抗生素污染物的高效无害化处理技术提供了有益借鉴和参考.

摘要：制备了两个不同的绿光InGaN/GaN量子阱(QW)结构(具有和不具有应力释放层),研究了其电致发光(EL)的注入电流依赖性和光致发光(PL)的温度依赖性.EL测量结果显示,与不具有应力释放层的QW结构(S1)相比,具有应力释放层的QW结构(S2)有一个较强的EL强度、显著的能量红移和一个较小的效率下垂;而PL测量结果则显示了S2比S1有更少的非辐射中心、更大的活化能和更高的内量子效率.这些结果表明,应力释放层的导入不仅缓解了有源区的应力、增加了In原子的并入,还提高了其有源区的结构质量、增强了其局域效果,同时降低了其电子泄露.这一解释得到了高分辨率X射线衍射测量结果的证实,结果显示S2比S1有更低的位错密度和更好的结构/结晶质量.

摘要：无线感知技术利用环境中的WiFi信号提取特征信息,识别目标运动状态.无线感知技术随智能设备普及,已广泛应用于智能家居、医疗健康、人机交互和自动驾驶等领域.然而,移动通信环境复杂多变,无线感知存在着模型感知精度低、场景泛化能力差、环境依赖性高等问题.因此,针对不同的跨域场景,提出基于双支路门控时序Yolo11跨域智能无线感知算法DB-GS-Yolo11.该算法采用双支路结构设计,融合了Yolo11神经网络、门控注意力模块(Gated Attention Coding,GAC)和状态空间模块(State Space Model,SSM),能够高效感知输入信号,并有效提取关键跨域特征,从而大幅提升模型的泛化能力.这一改进显著降低了感知任务对特定环境的依赖,使其具备更强的鲁棒性、可移植性以及跨领域识别精度.在对比实验中,所提出的DB-GS-Yolo11算法与多种主流神经网络模型,包括深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)、门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)以及Google Inception Net神经网络(GoogLeNet)进行了性能对比.实验结果表明,DB-GS-Yolo11在感知复杂度优化、识别精度提升以及跨域适应能力方面均展现出更优越的表现.在域内数据集中识别精度整体提高5.33%～9.67%,耗时减少1.35%～17.81%.同时在跨位置、跨方向等跨域数据集上所提出的算法的识别精度提升2.33%～7.33%和2.67%～4.33%,耗时减少1.63%～4.69%和0.23%～3.11%.

摘要：针对多订单随机到达条件下的动态柔性作业车间调度问题(Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem with Order Random Arrival,DFJSP_ORA),提出一种面向实际生产环境的建模与求解框架.首先构建了以最小化最大完工时间为优化目标DFJSP_ORA的数学模型.引入流体模型对系统行为进行连续近似,从而提取关键状态特征.调度过程被建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并采用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法构建端到端的深度强化学习框架进行求解.该方法结合复合规则驱动的离散动作空间与优势函数驱动的策略优化机制,实现了对动态环境的高效决策.最后通过81个不同规模的实例,对所提方法与6种优先调度规则及3种强化学习方法进行比较,结果验证了其优越性,为DFJSP_ORA的求解提供了一种高效、灵活的解决方案.

摘要：研究了电动汽车防爆胎系统的固定时间控制,在控制设计中运用固定时间自适应律消除了外部干扰,采用线性输入驱动滤波器来克服常见的全部系统状态需可测的限制,即所有系统状态必须可用于测量.为进一步补偿由观测器误差引起的系统不确定动态,在所提出的输出反馈控制器中引入了鲁棒自适应项,并结合输入驱动滤波器设计了一种复合型鲁棒滤波方法,有效提升系统对未知干扰与建模误差的抵抗能力,以取消所有系统状态都需要测量的限制.最后通过仿真实例验证理论结果的可行性和有效性.

摘要：针对一类带有执行器故障的离散时间模糊Markov跳变系统,基于区间观测器方法研究有限频域故障检测问题.通过融合系统状态与持续干扰的边界信息,提出模态依赖的模糊区间观测器,构建上下界估计误差增广系统模型并生成动态残差区间,进而分别引入lf 性能指标和H-性能指标来评估残差区间对扰动的鲁棒性和对故障的敏感性.为克服模态转移概率导致的有限频域性能指标设计难题,引入Markov化状态数学期望将误差系统转化为确定性模糊系统,并运用模态依赖的模糊Lyapunov函数方法,分别建立误差系统的lf 性能和H-性能分析结果,进而以线性矩阵不等式形式给出实现有限频域故障检测的区间观测器设计与优化算法.通过数值仿真验证所提算法在故障检测效率上的有效性与优越性.

摘要：采用降温结晶法合成了一种新型零维有机-无机杂化金属卤化物C8H14N2SnCl6(C8H12N2为4-(乙氨甲基)吡啶),其室温下的光致发光量子产率为4.30％.引入具有5s2孤对电子的Sb3+得到C8H14N2SnCl6:Sb,该卤化物在680 nm处呈现出稳定的高效橙红色宽带发射,斯托克斯(Stokes)位移为335 nm,量子产率高达63.14％,同时具备良好的空气稳定性和热稳定性.经理论计算与研究分析发现,C8H14N2SnCl6:Sb的高效宽带发射归因于自限域激子(self-trapped excitons,STE)发射.此项工作提出一种有效的掺杂途径来实现高效自限域发射,挖掘了锡(Ⅳ)基金属卤化物在橙红光荧光粉中的潜力.

摘要：石墨烯气凝胶是由石墨烯通过分子间作用力形成的具有连续3D网络结构的材料,具有质轻、密度低和导热性能优异等优点,在高性能热界面材料应用展现出较大的应用前景.然而,纯石墨烯气凝胶孔隙率大、力学弹性较差,限制了其在热界面材料中的实际应用.基于此,采用氧化石墨烯(GO)和天然胶乳(NRL)为原料,通过化学还原自组装制备了石墨烯/天然胶乳复合气凝胶(GNA),利用石墨烯片层间的π-π相互作用力,成功构建了连续的三维导热通路,复合材料垂直方向上的导热系数达到0.35 W/(m·K);同时在石墨烯气凝胶的孔隙中填充天然胶乳,赋予复合气凝胶优异的力学强度和弹性,拉伸强度最高达3.0 MPa以上,断裂伸长率超过400%.这项工作为石墨烯气凝胶基热界面复合材料的热管理应用提供了新思路.