基于人工神经网络的AZ31镁合金流变应力预测
刘新田1
郭敬杰2
1.安阳工学院,河南,安阳,4550002.郑州大学,郑州,450000
摘要：以Gleeble-3500热模拟机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了添加混合稀土和锑的AZ31镁合金流变应力与应变,应变速率与温度对应关系的预测模型.仿真分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度.
关键词：人工神经网络流变应力Gleeble-3500热模拟机
分类号：TG301(金属压力加工)
论文发表日期：2007-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1-3 )
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