基于GATS算法的城市交通网优化问题研究
孙艳丰
北方交通大学交通运输学院,北京,100044
摘要：遗传算法和Tabu Search算法是求解大规模任意目标函数优化问题的强有力工具,二者各有优势,又都存在不足,本文根据香港城市交通网优化问题的特点及遗传算法和Tabu Search算法自身的优势与不足,提出一种将二者混合使用的求解网络优化问题的算法.这是第一次将遗传算法和Tabu Search算法应用于实际的网络设计问题.最后用香港2006年规划数据进行实例研究.
关键词：遗传算法Tabu Search算法0-1规划网络优化
分类号：U113(综合运输体制与结构)O221.4(运筹学)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 31-35 )
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