利用变形模板提取嘴部特征的算法
李梦东
阮秋琦
1.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：嘴部特征提取是人脸识别和人机交互等领域的重要步骤.作者提出了一种改进的利用变形模板提取嘴部特征的算法.针对变形模板对初始位置敏感和匹配易陷于局部极小等问题,首先确定嘴部区域的边框,然后在此区域内仅用边缘和灰度信息,进行全局搜索确定变形模板的最佳参数.算法用两种模板匹配张嘴和闭嘴的情况.实验表明,对于简单背景的灰度图像,该算法可较好地提取嘴部特征,计算速度较快.
关键词：图像处理特征提取变形模板
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )
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