基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨
田媚
罗四维
1.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.
关键词：奇异值分解图像压缩变换编码
分类号：O241.06(计算数学)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 29-32 )
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